首先，你需要有心理准备，不是说会自动化，就不用干手工测试了。 自动化测试没有办法完全取代手工测试，有些测试场景，自动化的成本要明显高于手工。

其次，咱们把平时的测试工作简单分一下类，手工测试最常见的就是基于界面的测试，通常可以串起来整套流程。 但是对于分层测试来说，接口测试是一种回报率更高的方式，自动化测试在接口测试的应用是最普遍的。 当然，还有性能，安全，这些一般都是自动化来实现。

然后，再来说一下技能。技能一般分为工具和代码两种，他们都可以达到自动化测试的效果。 如果代码能力较差，一般会先会一些工具过渡，然后再把编程能力提上来。 而且一定需要注意的是，业务测试的能力是绝对不能丢的。

工具常用的有 jmeter, postman 这样的工具，现在国内也出现了像 metersphere, apifox 等等自动化工具，都可以了解一下，其中，我个人觉得 jmeter 是要重点掌握的，它的能力足够强，既可以做全流程的接口测试，也可以做性能测试。

然后是界面端的工具，一般就是集成录制和回放功能，然后生成代码片段，以及一些遍历工具。 像 selenium ide, cypress, katalon studio 等等。 cypress 会比较流行一点，但是需要会一点 javascript 基础。 这一类工具的实用性不是很强，要么就是迁移性较差，要么就是应用不广泛，还有的是学习成本高。

接下来，说一下编程。当会一些工具之后，一般都会掌握一两门编程语言。一方面，会编程职业前景会好一点，另一方面，很多工具都会支持通过编程来自定义脚本。

编程语言的选择，测试领域一般是 python 和 java，如果没有接触过，两个选一个就行了。 如果前端测得多，要求高，最好学一下 javascript。 对于测试来说，刚开始上手的时候，我觉得没有必要太精通，花过多心思在各种编程语言的进阶用法上，能写出测试用例就差不多了，在工作中再去提升。

掌握好编程语言后，会接触各种各样的框架和库，他们就是去干具体的测试工作的。以 Python 为例，做用例编写，用例收集，用例运行，测试报告生成会用到单元测试框架，比如 unittest 和 pytest。

接口自动化一般会用到 requests / aiohttp / httpx 这样的库， 界面端会用到像 selenium / playwright / appium /airtest 这样的框架， 性能会用到 jmeter/ locust 这样的东西。

以他们为核心，要实现的大多数测试场景和技术，都很少从零开始写，会用到具体的库，比如怎么操作 csv 文件，怎么操作 yaml， 怎么实现参数化，怎么控制数据库，怎么处理数据依赖，怎么做数据生成，怎么清理垃圾数据， 怎么实现并发，怎么做分布式处理，怎么做集成，怎么部署自动化执行环境，就不一一展开说了。

有缘再聊吧。